凯发在线-智能金融：金融科技发展的高级形态
浏览： 次 发布时间：2024-03-10 02:21:05
《报告》指出□○○■◇★，智能金融目前在中国整体仍处于☆•“浅应用◇□■★=■”的初级发展阶段-•▽▷□，主要是对流程性•△、重复性的任务实施智能化改造▼▷★■◆▼，人工智能技术应用正处在从金融业务外围向核心渗透的过渡阶段○★•★◇。智能金融在银行领域的部分应用案例包括★★：
5▲●▲●-、智能信用评估提升小微信贷服务能力▲▽▼◁☆•。智能信用评估具有线上实时运行◇●◆★◆、系统自动判断•△、审核周期短的优势◆▽▽●，为小微信贷提供了更高效的服务模式▽▷■□◇○，在一些互联网银行中应用广泛◁▲•。
2•▼-•、在财富管理领域△■◁■●-，肖钢认为●△○☆，所谓智能金融■■◇…◁△，4▷•▷□-、有商业银行运用大数据分析▲▷、机器学习等技术预测现金自助设备的交易量••☆▼◇，相比互联网金融△=□、金融科技▽▼□◆◇。以实现现金投放时间及现钞金额的最优配置▲◆•◁。
管理资产规模超过129亿元▷◇…△。而且会对未来金融业的发展产生颠覆性的变革☆•◁◇▽。发展智能金融不仅有利于推动人工智能技术的突破和升级◆★△-☆，用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革▽□△●■。预计2019年可节省4000多万的运营成本▽=▼◇•◁。智能金融更具革命性的优势在于对金融生产效率的根本颠覆▲•☆●。是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态★▪▷，智能金融是金融科技发展的高级形态☆▷△-，某银行智能投顾产品目前已拥有20万客群★=，
该《报告》课题组由来自监管部门及20余家知名金融科技研究机构•□▲○▼◆、科技公司▽▽、金融机构的研究骨干组成■◆。《报告》共分为六个部分和一个附录□●，就人工智能技术发展及与金融业融合的技术□◇◇▼•，智能金融的应用场景▼◁-•◆，智能金融发展中的标准体系■-=▷、治理原则与伦理=◆，金融数据的专有云建设及共享技术●☆，智能金融监管以及国外发展经验等问题展开分析讨论★□，并提出政策建议◁•。据悉◆▷•-☆◇，《报告》还将于2020年6月在华盛顿发布英文版•□-。
1●★◇◇★、某银行通过整合信息对全行4亿多全量个人客户进行画像☆△，为上亿客户自动推荐理财•■□▽•、基金产品▽▪□▼◁▽，较传统人工推销方式◇▽●•★○，大幅提升营销效率和成功率-○=。
近年来••▽★★，中国的金融科技迅猛发展▲▽-◆，而监管科技却远远落后于金融科技的发展现状◁▷…○◆，监管科技需要有质的飞跃以巩固中国金融科技的领先地位…▷。因此=★☆△●，《报告》就监管部分单独成章◁•▼●-▼，着重探讨了智能金融存在的潜在风险及给金融监管带来的全新挑战▽▼▪◇◇，以及如何加强数据隐私保护△★、消费者和投资者合法权益保护等热点问题●•■。
3○•、某银行在外汇作业审查中的应用▽■□•▼△，有望将传统流程的差错率降低60%■-•▽-，单笔业务审核检查效率提升78%○◆◇，大幅提高整体作业效率◁•▲◇…▷。
如何在保护数据隐私的前提下●▼▲•，实现数据的协作协同凯发在线▪☆•▲，破解▼▪▷●“数据孤岛△=●○”与■…•▲▼“数据隐私保护=•”的两难困境▽•□▽◇-？《报告》中重点介绍了一种新的思路-联邦学习法（Federated Learning）★▲。•▷▼◁◆“联邦学习•▪-▽”指各机构在不交换数据情况下◇▪☆=，完成人工智能算法模型训练▪▷◇。其核心是解决数据孤岛和数据隐私保护的问题凯发在线○●◆◁▲，通过建立一个数据◁★……▲“联邦◆=”△△，让参与各方都获益●○◁•△。《报告》认为•…▲-○，联邦学习在智能金融的应用场景十分广泛■••，并无特别限制■◁…。大部分机器学习◁●、深度学习等常见的人工智能算法-▷•○-，经过一定改造凯发在线▼•■▽●△，均可适配联邦学习方法■◁●•…。
12月22日□▷-▼◆★，证监会原主席肖钢发布了《2019中国智能金融发展报告》（以下简称《报告》）■△◆△，这是首次将智能金融从金融科技中单列出来…•，系统性地探讨我国智能金融发展问题的报告◁▷=。