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　　恒生电子首席科学家•…☆••、大模型产品总监白硕告诉上海证券报记者★○★，-◁○…▪□“裸■◁▽”的大模型在垂直行业没有太多的生存空间•★▲◇□，恒生电子金融大模型是以通用大模型为技术底座△•▽●▲，在此基础上对接行业主要应用数据和专业内容•●★☆●，从而▼☆“站在巨人的肩膀上△▼■…☆●”•●=，更好地去解决金融大模型的场景应用问题□•▷。

　　经过前期调研■▼，目前LigthGPT重点在投研-△•△、投顾◇▲•◆、运营▷●○◁、合规四大领域进行了大模型研发和探索=□☆，以促进这些应用场景的产品率先落地•▷▽●•。对于金融行业而言■▪，△=●▼◁“安全合规▼▲”是金融大模型应用的基础■△-▪=。针对生成内容的可控问题○▷▲◁★，LightGPT构建了包括语料安全▷○=、模型安全•▽△▪△、模型评估等在内完善的安全机制◆•▪，从八大评价维度确保大模型生成内容的安全合规••△▪•，符合中国金融市场的监管要求◇▲◁★-。

　　目前…▲，恒生电子基于光子打造了多款大模型应用产品▪◆…○▷。据白硕介绍-▲△•，目前光子赋能下的智能产品可以分为重塑和嵌入两种模式◆◆☆○。重塑是指基于大模型能力重构应用△●■■◁，重塑业务流程和服务模式•●▪◁★；嵌入是指通过光子将数据◆◇、应用□◁、知识库等资源组装成各类插件◆■▷◁，将大模型能力无缝集成到原有程序和应用中•△=，为业务系统注入AI力量=▪■。

　　◁☆△■“光子本身就是一个架构•▪★◁•-，它可以连接各类组件和插件-●，包括大模型也是它的一个组件☆◁◁，我们并不认为大模型就是核心○=▼▼▼…，★◇△”白硕坦言△◆，•○…“在提升大模型整体表现的过程中▷◁，除了提升本身的技术和数据质量外△-，还包括把更优质的数据放到更合适的部位☆◆，加强大模型跟其他组件的对接能力★▷--…，让合适的组件提供合适的服务○••=★，而不是让大模型无所不能◆△，这样才能构筑良好的大模型生态▷★•◇。◆○▷◆□”

　　他同时呼吁◁☆○，针对目前算力问题◁□★◆■，当前国内承载大模型的已有算力或处于一种分散状态▷■◁▲■，使用量不够饱满…-▽；未来是否有可能通过行业协作方式…•○，把算力集中起来▼••☆-，以行业的方式统一提供服务-…■▷△，让更多的金融机构获得使用大模型机会◁□▽▲-▽，加速大模型生态发展●▼。••“生态形成得越早★◇▼▲●，AI应用就越有优势◇★。△◆●▼▲★”返回搜狐○△，查看更多

　　二是应用▽▲●，LightGPT有广泛的机会与各类金融场景创新进行有机结合凯发k8娱乐官网○□●◆▪●。相较于其他金融大模型□■=◁★，恒生电子于6月底率先推出金融智能助手光子□▼•，和大模型共同完成金融任务□▪●。旨在解决大模型和实际应用之间的连接问题▽◁◇，串联了=▲“通用工具链+金融插件工具+金融数据+金融业务场景▽=◆▼”△◁▲，

　　上证报中国证券网讯（记者 温婷）大模型时代••▼●，新场景新产品层出不穷◁△◆◆▷，而金融大模型的探索已经呈现出百家争鸣状态▼▲=。日前★=，恒生电子发布金融大模型LightGPT最新的能力升级成果=••，以及基于LightGPT打造的多款光子系列大模型应用产品◆◆▲，并宣布正式开放产品公测■◆◁◁。

　　白硕以投顾☆△…▲○、投研两大核心金融场景为例□☆◆-▽，具体阐释了LightGPT在金融专业领域的能力优势▪▲•☆。在投顾场景中▪=●△○，LightGPT通过增加1200多万tokens专业投顾语料◁△=，减少日常语料占比以及12类任务指令微调▪•★▷▼▲，应对金融术语口语众多□○、知识幻觉▲○▪▷▲、监管严格等挑战凯发k8娱乐官网☆△▲▽◆•，在安抚话术生成•■▪▲-◁、客户意图识别◆■…▲◁、实体识别=-☆、Json识别能力等方面平均超出国内通用大模型13%◆☆。

　　日前☆•…▷▼，恒生电子公布了LightGPT自6月底发布以来的升级成果▲-●。据白硕介绍▲▲●★-，目前▽○★••，LightGPT在整体模型效果上提升15%▼=■▷-★，安全合规性上提升13%☆=▷▼▪□，推理速度上提升50%••▽■，并面向金融机构实现LightGPT-7B的开源■▷…••，推理和训练全面适配华为昇腾系列▽•○△。

　　基于恒生在大金融领域全面的产品体系▲▷◆◆◁，原标题•▽△：恒生电子白硕▼◇▽▲■▲：大模型商业化不能□▪◁“裸▼□▷☆”奔 要打通AI落地▽☆“最后一公里◁=●”基于金融行业的大模型应用需求=•▷•●，LightGPT主要有两个方面特色☆-☆-：一是数据◁☆，打通金融领域AI应用的□★▲■“最后一公里△▲■□■”…◇•▼。LightGPT会连接恒生聚源全部的金融数据▷▼•◁-▽，包括历史数据◇…=◇★=、实时数据等○◇，白硕表示◇□-…▼…，定位为金融应用对接大模型的=▲◇…★“中控☆▷=▷”部位■▲■▽。

　　白硕表示…◁，接下来◁★=▪★=，恒生电子将进一步完善光子智能生态•▼…▲■，基于光子持续构建智能产品矩阵★○。一方面☆★▷，持续发布和公测大模型应用新品★●△，如面向金融业务岗前仿真培训的光子·问学●△•=，面向业务数据智能管理的光子·数见▪-▪★，面向会议语音内容生成行动AP的光子·会悟等◁○；另一方面凯发k8娱乐官网-…，加快恒生原有业务系统的光子插件嵌入□-▷▪▲□，让光子成为真正的业务智能助手★◆。

　　恒生电子董事长刘曙峰表示★◇，当前金融行业对于大模型技术的关注度和参与度很高=▷，但在大模型实际落地过程中主要存在模型选择难□•▼▪、算力供应不足▷■○•★☆、应用成熟度不足等问题◇★☆。

　　作为一款专为金融领域打造的大语言模型▼◆，LightGPT基于海量金融数据训练而来▪□•☆▼。经过近4个月的打磨▲○▽☆△•，对金融相关问题的理解和金融任务的处理■•…☆★△，比通用大模型更有优势○•▲=，更适合金融专业场景的应用凯发k8娱乐官网■-●▽。

　　在谈及大模型的商业化路径时△▪☆★，白硕坦言▷…▽-，▷▪“裸◆▼”的大模型在垂直行业没有太多的生存空间▪☆▷☆▽◆，也很难实现商业化★▲◆，无法体现大模型的专业价值-…▲▽■◆。只有与其他专业工具◇★○◆▼▷、插件和相应资源相结合●▪◆■•，才能创造商业闭环★-●■。而未来金融信息系统的升级换代需求中△□◇•，就有了大模型提供嵌入式增值服务的空间■■。